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穿越疫情封控区域的无人车,未来仍然遭遇挑战(下)

作者: 编辑: 浏览次数: 3 来源: 发布日期: 2025-05-21 17:00:34
信息摘要:
挑战重重 在疫情之下,以无人物流车为代表的“无接触配送”或迎来发展的拐点。城市配送“最后1公里”是物流配送业成本a最高的地方,也是自动驾驶重要的落地场景之一。 近日,辰韬资本发布的《末端无人配送赛道研究报告》称,无人配送商业模型已经初步形成,技术已经能够支撑部分场景

挑战重重

在疫情之下,以无人物流车为代表的“无接触配送”或迎来发展的拐点。城市配送“最后1公里”是物流配送业成本a最高的地方,也是自动驾驶重要的落地场景之一。

近日,辰韬资本发布的《末端无人配送赛道研究报告》称,无人配送商业模型已经初步形成,技术已经能够支撑部分场景需求,行业进入批量商业应用前夜,全球首个超千台规模的无人车队或将于今年率先诞生在无人配送赛道。未来3年,无人配送整车成本会逐步下降至10万元以内,无人配送赛道将率先迎来爆发。

不过,无人物流车在当下依然面临着技术、成本、行业标准以及相关法律法规等难题。与商用车领域相比,乘用车领域的自动驾驶更复杂,推进难度更大。此前,特斯拉自动辅助驾驶在全球发生过多起交通事故。据今年3月外媒报道,美国全国运输安全委员会(NTSB)主席 Robert Sumwalt 对特斯拉在美国公路上使用Beta版FSD完全自动驾驶系统有所疑虑,并呼吁美国公路交通安全管理局(NHTSA)制定更细致的自动驾驶汽车规则。

广州一家智能电动车企业的技术专家接受第一财经记者采访时谈到,当前自动驾驶技术依然不够成熟,有一定风险,例如小型障碍物出现在反光或光线昏暗等特殊情况下,即使是当前全球最先进的自动驾驶体系,也未必能及时识别并迅速采取相应措施,在视觉传感方面还是存在一些盲区。自动驾驶技术的提升,有待激光雷达等技术完善,但由于激光雷达的技术以及成本等瓶颈未突破,暂时难以搭载在量产的自动驾驶汽车上。

目前,一些企业逐渐达到自动驾驶中的L3级别,但要突破L4、L5级别(无人驾驶)技术难度依然非常大。广州集聚着广汽集团、文远知行、小马智行、小鹏汽车等多家企业,正在这一领域寻求突破。拥有L4级自动驾驶技术的文远知行,继今年1月完成3.1亿美元的B轮融资之后,上个月又完成数亿美元的C轮融资,目前正在中美两地全面展开无人化测试,加速推进下一阶段无人驾驶出租车的迭代升级,并为无人驾驶小巴的运营做好最后一步的测试验证。而截至2020年底,广汽集团主研发投入累计超300亿元,加速朝电动化、智能化和网联化转型,该企业与华为合作共同开发L4级自动驾驶汽车,计划于2024年量产。

 
文章来源:第一财经,由富事达编辑。

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